Smoothing randomized block-coordinate proximal gradient algorithms for nonsmooth nonconvex composite optimization

In this paper, we propose a smoothing randomized block-coordinate proximal gradient (S-RBCPG) algorithm and a Bregman randomized block-coordinate proximal gradient (B-RBCPG) algorithm for minimizing the sum of two nonconvex nonsmooth functions, one of which is block separable. The pivotal tool of ou...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Numerical algorithms Ročník 100; číslo 1; s. 395 - 424
Hlavní autoři:	Li, Xue, Bian, Wei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.09.2025 Springer Nature B.V
Témata:	Algebra Algorithms Computer Science Convergence Inverse problems Machine learning Mapping Numeric Computing Numerical Analysis Optimization Smoothing Smoothness Theory of Computation Kurdyka-Łojasiewicz property 90C30 65K05 Relative smoothness Block-coordinate 90C26 Smoothing method Nonsmooth nonconvex optimization
ISSN:	1017-1398, 1572-9265
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!