Multi-Stream 3D latent feature clustering for abnormality detection in videos
Detection of abnormal behavior in surveillance videos is essential for public safety and monitoring. However, it needs constant human focus and attention for human-based surveillance systems, which is a challenging process. Therefore, automatic detection of such events is of great significance. Abno...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands) Jg. 52; H. 1; S. 1126 - 1143 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Springer US
01.01.2022
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0924-669X, 1573-7497 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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