How far are we with automated machine learning? characterization and challenges of AutoML toolkits
Automated Machine Learning aka AutoML toolkits are low/no-code software that aim to democratize ML system application development by ensuring rapid prototyping of ML models and by enabling collaboration across different stakeholders in ML system design (e.g., domain experts, data scientists, etc.)....
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Empirical software engineering : an international journal Jg. 29; H. 4; S. 91 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Springer US
01.07.2024
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1382-3256, 1573-7616 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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