How far are we with automated machine learning? characterization and challenges of AutoML toolkits

Automated Machine Learning aka AutoML toolkits are low/no-code software that aim to democratize ML system application development by ensuring rapid prototyping of ML models and by enabling collaboration across different stakeholders in ML system design (e.g., domain experts, data scientists, etc.)....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Empirical software engineering : an international journal Jg. 29; H. 4; S. 91
Hauptverfasser: Al Alamin, Md Abdullah, Uddin, Gias
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.07.2024
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:1382-3256, 1573-7616
Online-Zugang:Volltext
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