Modified and accelerated relaxed gradient-based iterative algorithms for the complex conjugate and transpose matrix equations

In this paper, by applying the updated technique to the relaxed gradient-based iterative algorithm proposed by Wang et al. (J. Appl. Math. Comput. 67 , 317–341 2021 ), we develop the modified relaxed gradient-based iterative algorithm for the complex conjugate and transpose Sylvester matrix equation...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Numerical algorithms Ročník 97; číslo 4; s. 1955 - 2009
Hlavní autoři:	Huang, Zhengge, Cui, Jingjing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.12.2024 Springer Nature B.V
Témata:	Algebra Algorithms Computational mathematics Computer Science Conjugates Convergence Iterative algorithms Iterative methods Linear systems Methods Numeric Computing Numerical Analysis Original Paper System theory Theory of Computation Modified relaxed gradient-based iterative algorithm Optimal convergence factor Complex conjugate and transpose matrix equation 65F10 Real representation Accelerated relaxed gradient-based iterative algorithm Convergence
ISSN:	1017-1398, 1572-9265
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!