Dynamic aerodynamic parameter estimation using a dynamic particle swarm optimization algorithm for rolling airframes

The aerodynamic parameters of each flying vehicle dynamically change along its flight profile, because of aerodynamic parameter relationship with flight conditions, and several flight conditions take place during each flight profile. Therefore, in this research, the concept of dynamic aerodynamic pa...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering Ročník 42; číslo 11
Hlavní autoři:	Mohamad, Ayham, Karimi, Jalal, Naderi, Alireza
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.11.2020 Springer Nature B.V
Témata:	Aerodynamic forces Aerodynamics Airframes Engineering Evolutionary algorithms Extended Kalman filter Flight conditions Mechanical Engineering Optimization algorithms Parameter estimation Particle swarm optimization Technical Paper Particle swarm optimization Smoothing filter Dynamic aerodynamic parameter estimation Dynamic optimization Estimation after modeling
ISSN:	1678-5878, 1806-3691
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!