Microarray Image Lossless Compression Using General Entropy Coders and Image Compression Standards

Lossless compression is still a challenging task in the case of microarray images. This research proposes two algorithms that aim to improve the lossless compression efficiency for high spatial resolution microarray images using general entropy codecs, namely Huffman and arithmetic coders and the im...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Circuits, systems, and signal processing Jg. 42; H. 8; S. 5013 - 5040
Hauptverfasser:	Joseph, Steffy Maria, Sathidevi, P. S.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Springer US 01.08.2023 Springer Nature B.V
Schlagworte:	Algorithms Circuits and Systems Codec Coders Datasets Electrical Engineering Electronics and Microelectronics Engineering Entropy Image compression Instrumentation Mathematical analysis Signal,Image and Speech Processing Spatial resolution JPEG 2000 Microarray images Lossless compression Entropy Pixel intensity reindexing Arithmetic coding Huffman coding Splitting bit-planes
ISSN:	0278-081X, 1531-5878
Online-Zugang:	Volltext
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