Strong mixed-integer programming formulations for trained neural networks

We present strong mixed-integer programming (MIP) formulations for high-dimensional piecewise linear functions that correspond to trained neural networks. These formulations can be used for a number of important tasks, such as verifying that an image classification network is robust to adversarial i...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Mathematical programming Jg. 183; H. 1-2; S. 3 - 39
Hauptverfasser: Anderson, Ross, Huchette, Joey, Ma, Will, Tjandraatmadja, Christian, Vielma, Juan Pablo
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.09.2020
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0025-5610, 1436-4646
Online-Zugang:Volltext
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