Automatic lane marking prediction using convolutional neural network and S-Shaped Binary Butterfly Optimization

Lane detection is a technique that uses geometric features as an input to the autonomous vehicle to automatically distinguish lane markings. To process the intricate features present in the lane images, traditional computer vision (CV) techniques are typically time-consuming, need more computing res...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	The Journal of supercomputing Ročník 78; číslo 3; s. 3715 - 3745
Hlavní autoři:	Alajlan, Abrar Mohammed, Almasri, Marwah Mohammad
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.02.2022 Springer Nature B.V
Témata:	Accuracy Algorithms Artificial neural networks Classification Compilers Computer Science Computer vision Interpreters Marking Mathematical models Neural networks Optimization Parameters Performance evaluation Processor Architectures Programming Languages Hyperparameter optimization Lane detection Binary optimization Autonomous cars Convolutional neural network
ISSN:	0920-8542, 1573-0484
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!