A network anomaly detection algorithm based on semi-supervised learning and adaptive multiclass balancing
With the rapid development of network technology, the Internet has brought significant convenience to various sectors of society, holding a prominent position. Due to the unpredictable and severe consequences resulting from malicious attacks, the detection of anomalous network traffic has garnered c...
Uloženo v:
| Vydáno v: | The Journal of supercomputing Ročník 79; číslo 18; s. 20445 - 20480 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
Springer US
01.12.2023
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 0920-8542, 1573-0484 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!