Autoencoder-based self-supervised hashing for cross-modal retrieval

Cross-modal retrieval has gained lots of attention in the era of the multimedia data explosion. Taking advantage of low storage cost and fast retrieval speed, hash learning-based methods become more and more popular in this field. The crucial bottlenecks of cross-modal retrieval are twofold: the het...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Multimedia tools and applications Ročník 80; číslo 11; s. 17257 - 17274
Hlavní autoři:	Li, Yifan, Wang, Xuan, Cui, Lei, Zhang, Jiajia, Huang, Chengkai, Luo, Xuan, Qi, Shuhan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.05.2021 Springer Nature B.V
Témata:	Computer Communication Networks Computer Science Data Structures and Information Theory Multimedia Multimedia Information Systems Retrieval Semantics Special Purpose and Application-Based Systems Self-supervised Cross-modal retrieval Autoencoder Hash learning
ISSN:	1380-7501, 1573-7721
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!