Upgrades of Genetic Programming for Data Driven Modelling of Time Series

In many engineering fields and scientific disciplines, the results of experiments are in the form of time series, which can be quite problematic to interpret and model. Genetic programming tools are quite powerful in extracting knowledge from data. In this work, several upgrades and refinements are...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Evolutionary computation Ročník 31; číslo 4; s. 1
Hlavní autoři:	Murari, A, Peluso, E, Spolladore, L, Rossi, R, Gelfusa, M
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.12.2023
Témata:	Data Driven Theory Symbolic regression Evolutionary Computation Empirical modelling of signals Genetic Programming Time Series Analysis
ISSN:	1530-9304, 1530-9304
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!