Convergence of proximal algorithms with stepsize controls for non-linear inverse problems and application to sparse non-negative matrix factorization

We consider a general ill-posed inverse problem in a Hilbert space setting by minimizing a misfit functional coupling with a multi-penalty regularization for stabilization. For solving this minimization problem, we investigate two proximal algorithms with stepsize controls: a proximal fixed point al...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Numerical algorithms Jg. 85; H. 4; S. 1255 - 1279
Hauptverfasser: Pham, Quy Muoi, Lachmund, Delf, Hào, Dinh Nho
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.12.2020
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:1017-1398, 1572-9265
Online-Zugang:Volltext
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