A crayfish optimised wavelet filter and its application to fault diagnosis of machine components

Industrial machinery relies heavily on accurate fault diagnosis to maintain its reliability and operational efficiency. However, analyzing vibration signals for early fault detection is complex, as these signals often suffer from low signal-to-noise ratios, background noise, and random interferences...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:International journal of advanced manufacturing technology Ročník 135; číslo 3-4; s. 1825 - 1837
Hlavní autoři: Chauhan, Sumika, Vashishtha, Govind, Zimroz, Radoslaw, Kumar, Rajesh
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: London Springer London 01.11.2024
Springer Nature B.V
Témata:
ISSN:0268-3768, 1433-3015
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.