A crayfish optimised wavelet filter and its application to fault diagnosis of machine components
Industrial machinery relies heavily on accurate fault diagnosis to maintain its reliability and operational efficiency. However, analyzing vibration signals for early fault detection is complex, as these signals often suffer from low signal-to-noise ratios, background noise, and random interferences...
Uloženo v:
| Vydáno v: | International journal of advanced manufacturing technology Ročník 135; číslo 3-4; s. 1825 - 1837 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
London
Springer London
01.11.2024
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 0268-3768, 1433-3015 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!