A self-supervised method of single-image depth estimation by feeding forward information using max-pooling layers

We propose an encoder–decoder CNN framework to predict depth from one single image in a self-supervised manner. To this aim, we design three kinds of encoder based on the recent advanced deep neural network and one kind of decoder which can generate multiscale predictions. Eight loss functions are d...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	The Visual computer Ročník 37; číslo 4; s. 815 - 829
Hlavní autoři:	Shi, Jinlong, Sun, Yunhan, Bai, Suqin, Sun, Zhengxing, Tian, Zhaohui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.04.2021 Springer Nature B.V
Témata:	Artificial Intelligence Artificial neural networks Cameras Coders Computer Graphics Computer Science Deep learning Estimates Image contrast Image Processing and Computer Vision Image reconstruction Machine learning Methods Neural networks Original Article Semantics Supervision Encoder–decoder CNN Single image Depth estimation Self-supervision
ISSN:	0178-2789, 1432-2315
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!