MHT-X: offline multiple hypothesis tracking with algorithm X

An efficient and versatile implementation of offline multiple hypothesis tracking with Algorithm X for optimal association search was developed using Python. The code is intended for scientific applications that do not require online processing. Directed graph framework is used and multiple scans wi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Experiments in fluids Ročník 63; číslo 3
Hlavní autoři:	Zvejnieks, Peteris, Birjukovs, Mihails, Klevs, Martins, Akashi, Megumi, Eckert, Sven, Jakovics, Andris
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.03.2022 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Conservation laws Engineering Engineering Fluid Dynamics Engineering Thermodynamics Fluid- and Aerodynamics Graph theory Heat and Mass Transfer Hypotheses Object motion Particle tracking Research Article Source code Windows (intervals)
ISSN:	0723-4864, 1432-1114
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!