Power optimization of a single-core processor using LSTM based encoder–decoder model for online DVFS

Due to the interaction and interdependency between various hardware/software units and policies of the processors with application running on it, real-time embedded systems are quite complex in nature. Furthermore, smart adaptability of supply clock and voltage is required in order to optimize power...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sadhana (Bangalore) Ročník 48; číslo 2; s. 37
Hlavní autoři:	Thethi, Sukhmani Kaur, Kumar, Ravi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New Delhi Springer India 25.03.2023 Springer Nature B.V
Témata:	Cloud computing Coders Datasets Deep learning Distance learning Electric potential Embedded systems Engineering Machine learning Memory Microprocessors Neural networks Optimization Real time Time series Trends Voltage Workload Workloads LSTM DNN encoder decoder power optimization Attention DVFS
ISSN:	0973-7677, 0256-2499, 0973-7677
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!