Hybrid improved sine cosine algorithm for mixed-integer nonlinear programming problems

Aiming at the shortcomings of existing algorithms in solving mixed-integer programming problems, such as local convergence and poor solution accuracy, this paper presents a hybrid improved sine and cosine algorithm. The improved position update formula is introduced to enhance the global and local s...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Soft computing (Berlin, Germany) Ročník 27; číslo 20; s. 14909 - 14933
Hlavní autoři:	Song, Haohao, Wang, Jiquan, Cheng, Zhiwen, Chang, Tiezhu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.10.2023 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Artificial Intelligence Computational Intelligence Control Convergence Engineering Evolution & development Genetic algorithms Integer programming Mathematical Logic and Foundations Mechatronics Mixed integer Mutation Nonlinear programming Optimization Optimization algorithms Robotics Scheduling Trigonometric functions Water waves Mixed-integer nonlinear programming Improved sine cosine algorithm Combined mutation
ISSN:	1432-7643, 1433-7479
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!