Neural Error Mitigation of Near-Term Quantum Simulations

Near-term quantum computers provide a promising platform for finding the ground states of quantum systems, which is an essential task in physics, chemistry and materials science. However, near-term approaches are constrained by the effects of noise, as well as the limited resources of near-term quan...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Nature machine intelligence Ročník 4; číslo 7; s. 618 - 624
Hlavní autoři:	Bennewitz, Elizabeth R., Hopfmueller, Florian, Kulchytskyy, Bohdan, Carrasquilla, Juan, Ronagh, Pooya
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Nature Publishing Group UK 01.07.2022 Nature Publishing Group
Témata:	639/638/563/758 639/705/1042 639/766/419/1133 639/766/483/3926 639/766/483/481 Accuracy Algorithms Circuits Computer simulation Computers Energy Engineering Error correction & detection Errors Estimates Ground state Hardware Machine learning Materials science Neural networks Order parameters Physics Quantum computers Quantum computing Quantum entanglement Simulation Tomography
ISSN:	2522-5839, 2522-5839
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!