Weighted Intuitionistic Fuzzy C-Means Clustering Algorithms

Atanassov intuitionistic fuzzy set (AIFS)-based C -means algorithms are successful in clustering uncertain or vague real-world datasets. The AIFS-based clustering algorithms are classified into adaptive class and non-adaptive class. An algorithm from the adaptive class computes its feature weight di...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of fuzzy systems Ročník 26; číslo 3; s. 943 - 977
Hlavní autoři:	Kaushal, Meenakshi, Danish Lohani, Q. M., Castillo, Oscar
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.04.2024 Springer Nature B.V
Témata:	Adaptive algorithms Algorithms Artificial Intelligence Clustering Computational Intelligence Datasets Engineering Fuzzy sets Fuzzy systems Machine learning Management Science Operations Research Parametric analysis Performance indices Synthetic data Intuitionistic fuzzy means Atanassov intuitionisitic fuzzy set (AIFS) Feature reduction PIFCM
ISSN:	1562-2479, 2199-3211
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!