Weighted Intuitionistic Fuzzy C-Means Clustering Algorithms

Atanassov intuitionistic fuzzy set (AIFS)-based C -means algorithms are successful in clustering uncertain or vague real-world datasets. The AIFS-based clustering algorithms are classified into adaptive class and non-adaptive class. An algorithm from the adaptive class computes its feature weight di...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	International journal of fuzzy systems Jg. 26; H. 3; S. 943 - 977
Hauptverfasser:	Kaushal, Meenakshi, Danish Lohani, Q. M., Castillo, Oscar
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.04.2024 Springer Nature B.V
Schlagworte:	Adaptive algorithms Algorithms Artificial Intelligence Clustering Computational Intelligence Datasets Engineering Fuzzy sets Fuzzy systems Machine learning Management Science Operations Research Parametric analysis Performance indices Synthetic data Intuitionistic fuzzy means Atanassov intuitionisitic fuzzy set (AIFS) Feature reduction PIFCM
ISSN:	1562-2479, 2199-3211
Online-Zugang:	Volltext
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