Heuristic-based automatic pruning of deep neural networks

The performance of a deep neural network (deep NN) is dependent upon a significant number of weight parameters that need to be trained which is a computational bottleneck. The growing trend of deeper architectures poses a restriction on the training and inference scheme on resource-constrained devic...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Neural computing & applications Ročník 34; číslo 6; s. 4889 - 4903
Hlavní autoři:	Choudhary, Tejalal, Mishra, Vipul, Goswami, Anurag, Sarangapani, Jagannathan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Springer London 01.03.2022 Springer Nature B.V
Témata:	Artificial Intelligence Artificial neural networks Computational Biology/Bioinformatics Computational Science and Engineering Computer Science Data Mining and Knowledge Discovery Datasets Image Processing and Computer Vision Inference Neural networks Original Article Parameters Probability and Statistics in Computer Science Pruning Deep neural network Filter pruning Convolutional neural network Efficient inference Model compression and acceleration
ISSN:	0941-0643, 1433-3058
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!