Reducing the overfitting in the gROC curve estimation

The generalized receiver-operating characteristic, gROC, curve considers the classification ability of diagnostic tests when both larger and lower values of the marker are associated with higher probabilities of being positive. Its empirical estimation implies to select the best classification subse...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computational statistics Ročník 39; číslo 2; s. 1005 - 1022
Hlavní autoři:	Martínez-Camblor, Pablo, Díaz-Coto, Susana
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.04.2024 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Classification Computer simulation Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods Empirical analysis Mathematics and Statistics Monte Carlo simulation Original Paper Probability and Statistics in Computer Science Probability Theory and Stochastic Processes Statistics Diagnostic problem gROC curve Binary classification problem Cross-validation Overfitting
ISSN:	0943-4062, 1613-9658
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!