Online algorithm configuration for differential evolution algorithm

The performance of evolutionary algorithms (EAs) is strongly affected by their configurations. Thus, algorithm configuration (AC) problem, that is, to properly set algorithm’s configuration, including the operators and parameter values for maximizing the algorithm’s performance on given problem(s) i...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands) Jg. 52; H. 8; S. 9193 - 9211
Hauptverfasser:	Huang, Changwu, Bai, Hao, Yao, Xin
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Springer US 01.06.2022 Springer Nature B.V
Schlagworte:	Algorithms Artificial Intelligence Computer Science Configurations Evolutionary algorithms Evolutionary computation Machines Manufacturing Mechanical Engineering Multi-armed bandit problems Optimization Parameter sensitivity Processes Search process Sensitivity analysis Automatic algorithm configuration Adaptive parameter control Differential evolution algorithm Kernel density estimation Multi-armed bandit Machine learning
ISSN:	0924-669X, 1573-7497
Online-Zugang:	Volltext
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