Fuzzy-based weighting long short-term memory network for demand forecasting
One of the main challenges in short-term electrical load forecasting is extraction of nonlinear relationships and complex dependencies among different time instances of the load time series. To deal with this difficulty, a hybrid forecasting method is proposed in this paper that uses the fuzzy exper...
Uloženo v:
| Vydáno v: | The Journal of supercomputing Ročník 79; číslo 1; s. 435 - 460 |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
Springer US
01.01.2023
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 0920-8542, 1573-0484 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!