Stacked autoencoder with novel integrated activation functions for the diagnosis of autism spectrum disorder
Autism screening is crucial for the early diagnosis of developmental disorder. The combination of machine learning (ML) and deep learning (DL) approaches are applied to produce memory efficient and less complex deep learning models for the computer aided diagnosis (CAD) of autism screening. In the p...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Neural computing & applications Ročník 35; číslo 23; s. 17043 - 17075 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
London
Springer London
01.08.2023
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 0941-0643, 1433-3058 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!