Stacked autoencoder with novel integrated activation functions for the diagnosis of autism spectrum disorder
Autism screening is crucial for the early diagnosis of developmental disorder. The combination of machine learning (ML) and deep learning (DL) approaches are applied to produce memory efficient and less complex deep learning models for the computer aided diagnosis (CAD) of autism screening. In the p...
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| Veröffentlicht in: | Neural computing & applications Jg. 35; H. 23; S. 17043 - 17075 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
London
Springer London
01.08.2023
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0941-0643, 1433-3058 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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