Stacked autoencoder with novel integrated activation functions for the diagnosis of autism spectrum disorder

Autism screening is crucial for the early diagnosis of developmental disorder. The combination of machine learning (ML) and deep learning (DL) approaches are applied to produce memory efficient and less complex deep learning models for the computer aided diagnosis (CAD) of autism screening. In the p...

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Veröffentlicht in:Neural computing & applications Jg. 35; H. 23; S. 17043 - 17075
Hauptverfasser: M, Kaviya Elakkiya, Dejey
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: London Springer London 01.08.2023
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0941-0643, 1433-3058
Online-Zugang:Volltext
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