EpicPred: predicting phenotypes driven by epitope-binding TCRs using attention-based multiple instance learning

Motivation Correctly identifying epitope-binding T-cell receptors (TCRs) is important to both understand their underlying biological mechanism in association to some phenotype and accordingly develop T-cell mediated immunotherapy treatments. Although the importance of the CDR3 region in TCRs for epi...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Bioinformatics (Oxford, England) Jg. 41; H. 3
Hauptverfasser: Jeon, Jaemin, Yu, Suwan, Lee, Sangam, Kim, Sang Cheol, Jo, Hye-Yeong, Jung, Inuk, Kim, Kwangsoo
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: England Oxford University Press 04.03.2025
Schlagworte:
ISSN:1367-4811, 1367-4803, 1367-4811
Online-Zugang:Volltext
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