EpicPred: predicting phenotypes driven by epitope-binding TCRs using attention-based multiple instance learning
Motivation Correctly identifying epitope-binding T-cell receptors (TCRs) is important to both understand their underlying biological mechanism in association to some phenotype and accordingly develop T-cell mediated immunotherapy treatments. Although the importance of the CDR3 region in TCRs for epi...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Bioinformatics (Oxford, England) Ročník 41; číslo 3 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
England
Oxford University Press
04.03.2025
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1367-4811, 1367-4803, 1367-4811 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!