An Optimal and Stable Algorithm for Clustering Numerical Data

In the conventional k-means framework, seeding is the first step toward optimization before the objects are clustered. In random seeding, two main issues arise: the clustering results may be less than optimal and different clustering results may be obtained for every run. In real-world applications,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Algorithms Ročník 14; číslo 7; s. 197
Hlavní autoři:	Seman, Ali, Mohd Sapawi, Azizian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.07.2021
Témata:	Algorithms categorical clustering Cluster analysis Clustering Datasets fuzzy clustering Heuristic Methods numerical clustering Optimization partitional clustering algorithm Stability
ISSN:	1999-4893, 1999-4893
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!