An Optimal and Stable Algorithm for Clustering Numerical Data

In the conventional k-means framework, seeding is the first step toward optimization before the objects are clustered. In random seeding, two main issues arise: the clustering results may be less than optimal and different clustering results may be obtained for every run. In real-world applications,...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Algorithms Jg. 14; H. 7; S. 197
Hauptverfasser:	Seman, Ali, Mohd Sapawi, Azizian
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Basel MDPI AG 01.07.2021
Schlagworte:	Algorithms categorical clustering Cluster analysis Clustering Datasets fuzzy clustering Heuristic Methods numerical clustering Optimization partitional clustering algorithm Stability
ISSN:	1999-4893, 1999-4893
Online-Zugang:	Volltext
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