Parallel PCA–KPCA for nonlinear process monitoring

Both linear and nonlinear relationships may exist among process variables, and monitoring a process with such complex relationships among variables is imperative. However, individual principal component analysis (PCA) or kernel PCA (KPCA) may not be able to characterize these complex relationships w...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Control engineering practice Jg. 80; S. 17 - 25
Hauptverfasser:	Jiang, Qingchao, Yan, Xuefeng
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.11.2018
Schlagworte:	Fault detection Genetic algorithm Nonlinear process monitoring Parallel PCA–KPCA Randomized algorithm Nonlinear process monitoring Fault detection Randomized algorithm Genetic algorithm Parallel PCA–KPCA
ISSN:	0967-0661, 1873-6939
Online-Zugang:	Volltext
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