Parallel PCA–KPCA for nonlinear process monitoring

Both linear and nonlinear relationships may exist among process variables, and monitoring a process with such complex relationships among variables is imperative. However, individual principal component analysis (PCA) or kernel PCA (KPCA) may not be able to characterize these complex relationships w...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Control engineering practice Ročník 80; s. 17 - 25
Hlavní autoři:	Jiang, Qingchao, Yan, Xuefeng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2018
Témata:	Fault detection Genetic algorithm Nonlinear process monitoring Parallel PCA–KPCA Randomized algorithm Nonlinear process monitoring Fault detection Randomized algorithm Genetic algorithm Parallel PCA–KPCA
ISSN:	0967-0661, 1873-6939
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!