Image Quality Assessment Based on Gradient Similarity

In this paper, we propose a new image quality assessment (IQA) scheme, with emphasis on gradient similarity. Gradients convey important visual information and are crucial to scene understanding. Using such information, structural and contrast changes can be effectively captured. Therefore, we use th...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on image processing Ročník 21; číslo 4; s. 1500 - 1512
Hlavní autoři:	Anmin Liu, Weisi Lin, Narwaria, M.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.04.2012
Témata:	Algorithms Contrast masking gradient similarity human visual system (HVS) Image coding Image edge detection Image Enhancement - methods Image Interpretation, Computer-Assisted - methods Image quality image quality assessment (IQA) Pattern Recognition, Automated - methods Quality Control Reproducibility of Results Sensitivity and Specificity Signal Processing, Computer-Assisted structural similarity (SSIM) Subtraction Technique Transform coding Visualization White noise
ISSN:	1057-7149, 1941-0042, 1941-0042
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!