Processes soft modeling based on stacked autoencoders and wavelet extreme learning machine for aluminum plant-wide application

Data-driven soft modeling has been extensively used for industrial processes to estimate key quality indicators which are hard to measure by some physical devices. However,the existing deep soft methods faces the challenge of training efficiency, gradient diminishing and explosion. Constructing an a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Control engineering practice Ročník 108; s. 104706
Hlavní autoři:	Lei, Yongxiang, Karimi, Hamid Reza, Cen, Lihui, Chen, Xiaofang, Xie, Yongfang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.03.2021
Témata:	Extreme learning method Plant-wide control Soft model Stacked autoencoder (SAE) Wavelet kernel function Plant-wide control Stacked autoencoder (SAE) Wavelet kernel function Soft model Extreme learning method
ISSN:	0967-0661, 1873-6939
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!