Incremental fast relevance vector regression model based multi-pollutant emission prediction of biomass cogeneration systems

Exact and trusty prediction of pollutant emissions is pivotal for optimal combustion control in biomass cogeneration systems, which possess multiple variables, high-volume data streams, and dynamic characteristics. Aiming at the multivariate dynamic systems, this paper extends a classical fast relev...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Control engineering practice Ročník 149; s. 105986
Hlavní autoři:	Wang, Xiuli, Sun, Zhifei, He, Defeng, Wu, Shaomin, Zhao, Lianna
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.08.2024
Témata:	Extended fast relevance vector regression algorithm Incremental learning method k-means clustering method Pollutant emission prediction Extended fast relevance vector regression algorithm Pollutant emission prediction Incremental learning method k-means clustering method
ISSN:	0967-0661, 1873-6939
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!