A dynamic CNN for nonlinear dynamic feature learning in soft sensor modeling of industrial process data

Hierarchical local nonlinear dynamic feature learning is of great importance for soft sensor modeling in process industry. Convolutional neural network (CNN) is an excellent local feature extractor that is suitable for process data representation. In this paper, a dynamic CNN (DCNN) strategy is desi...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Control engineering practice Jg. 104; S. 104614
Hauptverfasser:	Yuan, Xiaofeng, Qi, Shuaibin, Wang, Yalin, Xia, Haibing
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.11.2020
Schlagworte:	Convolutional Neural Network (CNN) Deep learning Quality prediction Soft sensor Deep learning Soft sensor Quality prediction Convolutional Neural Network (CNN)
ISSN:	0967-0661
Online-Zugang:	Volltext
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