Fast-GPU-PCC: A GPU-Based Technique to Compute Pairwise Pearson’s Correlation Coefficients for Time Series Data—fMRI Study

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a non-invasive brain imaging technique, which has been regularly used for studying brain’s functional activities in the past few years. A very well-used measure for capturing functional associations in brain is Pearson’s correlation coefficient. Pearso...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Biotech (Basel) Ročník 7; číslo 2; s. 11
Hlavní autoři:	Eslami, Taban, Saeed, Fahad
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 20.04.2018 MDPI
Témata:	Algorithms Brain mapping Experiments Functional magnetic resonance imaging Memory Neural networks Neuroimaging Time series CUDA fMRI matrix multiplication GPU Pearson’s correlation coefficient
ISSN:	2571-5135, 2571-5135, 2673-6284
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!