A new algorithm to automate inductive learning of default theories

In inductive learning of a broad concept, an algorithm should be able to distinguish concept examples from exceptions and noisy data. An approach through recursively finding patterns in exceptions turns out to correspond to the problem of learning default theories. Default logic is what humans emplo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Theory and practice of logic programming Ročník 17; číslo 5-6; s. 1010 - 1026
Hlavní autoři:	SHAKERIN, FARHAD, SALAZAR, ELMER, GUPTA, GOPAL
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cambridge, UK Cambridge University Press 01.09.2017
Témata:	Algorithms Logic programming Logic programs Machine learning Regular Papers non-monotonic logic programming machine learning default reasoning common-sense reasoning inductive logic programming
ISSN:	1471-0684, 1475-3081
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!