Optimal EEG channels selection for alcoholism screening using EMD domain statistical features and harmony search algorithm

Alcoholism can be analyzed by Electroencephalogram (EEG) data. Finding an optimal subset of EEG channels for alcoholism detection is a challenging task. The paper reports a new methodology for the detection of optimal channels for alcoholism analysis using EEG data. The proposed technique employs th...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Biocybernetics and biomedical engineering Jg. 41; H. 1; S. 83 - 96
Hauptverfasser:	Bavkar, Sandeep, Iyer, Brijesh, Deosarkar, Shankar
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.01.2021
Schlagworte:	Advanced Basic Science Alcoholic EEG EMD Ensemble subspace K NN Harmony Search Internal Medicine Ensemble subspace K NN Harmony Search EMD EEG Alcoholic
ISSN:	0208-5216
Online-Zugang:	Volltext
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