A hybrid multi-objective evolutionary algorithm with feedback mechanism

Exploration and exploitation are two cornerstones for multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs). To balance exploration and exploitation, we propose an efficient hybrid MOEA (i.e., MOHGD) by integrating multiple techniques and feedback mechanism. Multiple techniques include harmony search, gen...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands) Ročník 48; číslo 11; s. 4149 - 4173
Hlavní autoři:	Lu, Chao, Gao, Liang, Li, Xinyu, Zeng, Bing, Zhou, Feng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.11.2018 Springer Nature B.V
Témata:	Artificial Intelligence Computer Science Convergence Evolutionary algorithms Exploitation Exploration Feedback Genetic algorithms Machines Manufacturing Mechanical Engineering Multiple objective analysis Pareto optimum Processes Searching Strategy Differential evolution Feedback mechanism Hybrid selection mechanism Harmony search Multi-objective evolutionary algorithm
ISSN:	0924-669X, 1573-7497
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!