An image segmentation method using automatic threshold based on improved genetic selecting algorithm

In this paper, an image segmentation method using automatic threshold based on improved genetic selecting algorithm is presented. Optimal threshold for image segmentation is converted into an optimization problem in this new method. In order to achieve good effects for image segmentation, the optima...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Automatic control and computer sciences Ročník 50; číslo 6; s. 432 - 440
Hlavní autoři:	Wang, Zhiwen, Wang, Yuhang, Jiang, Lianyuan, Zhang, Canlong, Wang, Pengtao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Allerton Press 01.11.2016 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Computer Science Computer vision Control Structures and Microprogramming Image segmentation Normal distribution Optimization Parameters Simulated annealing Otsu improved genetic selecting algorithm automatic threshold image segmentation
ISSN:	0146-4116, 1558-108X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!