Research of stacked denoising sparse autoencoder

Learning results depend on the representation of data, so how to efficiently represent data has been a research hot spot in machine learning and artificial intelligence. With the deepening of the deep learning research, studying how to train the deep networks to express high dimensional data efficie...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Neural computing & applications Ročník 30; číslo 7; s. 2083 - 2100
Hlavní autoři:	Meng, Lingheng, Ding, Shifei, Zhang, Nan, Zhang, Jian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Springer London 01.10.2018 Springer Nature B.V
Témata:	Artificial Intelligence Computational Biology/Bioinformatics Computational Science and Engineering Computer Science Data Mining and Knowledge Discovery Image Processing and Computer Vision Machine learning Networks Noise reduction Original Article Probability and Statistics in Computer Science Sparsity Deep learning Feature extraction Sparse coding Autoencoder Unsupervised learning Stacked autoencoders
ISSN:	0941-0643, 1433-3058
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!