Hybrid Binary Butterfly Optimization Algorithm and Simulated Annealing for Feature Selection Problem
Feature selection is performed to eliminate irrelevant features to reduce computational overheads. Metaheuristic algorithms have become popular for the task of feature selection due to their effectiveness and flexibility. Hybridization of two or more such metaheuristics has become popular in solving...
Uloženo v:
| Vydáno v: | International journal of applied metaheuristic computing Ročník 13; číslo 1; s. 1 - 18 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
IGI Global
17.06.2022
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1947-8283, 1947-8291 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!