A Preconditioned Version of a Nested Primal-Dual Algorithm for Image Deblurring

Variational models for image deblurring problems typically consist of a smooth term and a potentially non-smooth convex term. A common approach to solving these problems is using proximal gradient methods. To accelerate the convergence of these first-order iterative algorithms, strategies such as va...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of scientific computing Ročník 103; číslo 3; s. 85
Hlavní autoři:	Aleotti, Stefano, Donatelli, Marco, Krause, Rolf, Scarlato, Giuseppe
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.06.2025 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Approximation Computational Mathematics and Numerical Analysis Convergence Convex analysis Iterative algorithms Mathematical and Computational Engineering Mathematical and Computational Physics Mathematics Mathematics and Statistics Methods Optimization Preconditioning Theoretical 65K10 Ill-posed problems Image deblurring Convex optimization 65F22 Preconditioning
ISSN:	0885-7474, 1573-7691
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!