Temperature Compensation for Semiconductor Gas Sensors Based on Whale Optimization Algorithm–Least-Squares Support Vector Machine

A whale optimization algorithm–optimized least-squares support vector machine (WOA-LSSVM) temperature compensation model is proposed to compensate for the temperature drift of the output signal of semiconductor gas sensors in practical applications. The whale optimization algorithm is used to optimi...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors and materials Ročník 35; číslo 8; s. 2933
Hlavní autoři:	Xu, Yunde, Cheng, Zhenzhen, He, Guofeng, Liang, Chengwu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Tokyo MYU Scientific Publishing Division 24.08.2023
Témata:	Algorithms Artificial neural networks Back propagation networks Drift Error reduction Gas sensors Kernel functions Least squares Mathematical models Neural networks Optimization algorithms Parameters Particle swarm optimization Regularization Sensors Support vector machines Temperature compensation
ISSN:	0914-4935, 2435-0869
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!