Sparse Proximal Support Vector Machine with a Specialized Interior-Point Method

Support vector machine (SVM) is a widely used method for classification. Proximal support vector machine (PSVM) is an extension of SVM and a promising method to lead to a fast and simple algorithm for generating a classifier. Motivated by the fast computational efforts of PSVM and the properties of...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of the Operations Research Society of China (Internet) Ročník 3; číslo 1; s. 1 - 15
Hlavní autoři:	Bai, Yan-Qin, Zhu, Zhao-Ying, Yan, Wen-Li
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Heidelberg Operations Research Society of China 01.03.2015 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Classification Classifiers Eigenvalues Feature selection Machine learning Management Science Mathematics Mathematics and Statistics Operations Research Optimization Original Paper Repositories Support vector machines 90C20 90C10 49M20 65K05 Classification accuracy Proximal support vector machine Preconditioned conjugate gradients algorithm Interior-point methods
ISSN:	2194-668X, 2194-6698
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!