Cons-training tensor networks: Embedding and optimization over discrete linear constraints
In this study, we introduce a novel family of tensor networks, termed constrained matrix product states (MPS), designed to incorporate exactly arbitrary discrete linear constraints, including inequalities, into sparse block structures. These tensor networks are particularly tailored for modeling dis...
Uloženo v:
| Vydáno v: | SciPost physics Ročník 18; číslo 6; s. 192 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
SciPost
01.06.2025
|
| ISSN: | 2542-4653, 2542-4653 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!