A parallel online trajectory compression approach for supporting big data workflow
Nowadays with booming of sensor technology, location big data exhibit as high complexity, massive volume, real-time and stream-based characteristic. The current workflow systems are facing the challenge hardly to efficiently process the real-time location big data like trajectory stream. Online comp...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Computing Ročník 100; číslo 1; s. 3 - 20 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Vienna
Springer Vienna
01.01.2018
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 0010-485X, 1436-5057 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!