Improved multi-objective particle swarm optimization algorithm for optimizing watermark strength in color image watermarking

A variant of Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO), named as MOPSOtridist, is proposed in this paper. To improve the performance of existing MOPSO algorithms, new leader selection strategy and personal best (pbest) replacement scheme is introduced in this variant. In existing MOPSO alg...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands) Ročník 47; číslo 2; s. 362 - 381
Hlavní autoři:	Saxena, Nitin, Mishra, K. K.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.09.2017 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Archives & records Artificial Intelligence Color Computer Science Digital imaging Digital watermarking Machines Manufacturing Mechanical Engineering Multiple objective analysis Particle swarm optimization Performance enhancement Performance measurement Processes Stagnation MOPSO Imperceptibility Robustness Triangular distance Leader selection Watermarking
ISSN:	0924-669X, 1573-7497
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!