Concrete spalling detection system based on semantic segmentation using deep architectures

This paper presents a method for detecting the location of spalling and assessing the severity level of the spalling in concrete surfaces. The proposed method is constructed based on deep learning architectures and multi-class semantic segmentation. The proposed method can detect each pixel as a non...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers & structures Ročník 300; s. 107398
Hlavní autoři:	Yasmin, Tamanna, La, Duc, La, Kien, Nguyen, Minh Tuan, La, Hung Manh
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.08.2024
Témata:	Deep architecture Deep neural networks Encoder-decoder Spalling detection Spalling severity Spalling detection Deep neural networks Encoder-decoder Deep architecture Spalling severity
ISSN:	0045-7949, 1879-2243
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!